데이터 분석 및 시각화 Pandas 데이터 분석 라이브러리 01.Series

import pandas as pd

1. Series : 1차원 데이터 (정수, 실수, 문자열 등...)

Series 객체 생성
예) 1월 ~ 4월 평균온도 데이터 (-20, -10, 10, 20)
temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20])
print(temp)
0   -20
1   -10
2    10
3    20
dtype: int64

리스트의 인덱스값 접근
temp[0] #1월 온도
-20
temp[3] #3월 온도
10

Series 객체 생성 (Index 지정)
temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20], index=['Jan','Feb','Mar','Apr'])
temp
Jan   -20
Feb   -10
Mar    10
Apr    20
dtype: int64

temp['Jan'] #index Jan로 1월 값 접근
-20
temp['Apr'] #index Apr로 4월 값 접근
20​